برآورد تبخیر-تعرق واقعی گیاهان زراعی به کمک الگوریتمهای بیلان انرژی در دشت قزوین
نویسندگان
چکیده مقاله:
تخمین دقیق تبخیر‌ـ تعرق در برنامهریزیهای توسعۀ آبیاری اهمیت ویژهای دارد. تخمین این پارامتر به صورت پیوسته در مکان و با فواصل زمانی کوتاه، فرصت بسیار باارزشی را برای مدیریت بخشهای مختلف شبکههای آبیاری فراهم میآورد. بنابراین، در تحقیق حاضر از داده‌های لایسیمتر زهکشدار برای صحتسنجی نتایج به‌دست‌آمده از تخمین تبخیر-تعرق با استفاده از سه الگوریتم تک‌منبعی SEBAL، METRIC و SSEB و یک الگوریتم دومنبعی TSEB کمک گرفته شد. به منظور برآورد تبخیر‌ـ تعرق از تصاویر ماهواره‌ای سنجندههای MODIS، ETM+ طی سالهای 1379ـ 1382 و تصاویر سنجندۀ OLI & TIRS طی سالهای 1392- 1395 استفاده شد. به دلیل عدم تطابق زمانی تصویربرداری سنجندۀ OLI & TIRS با زمان دادهبرداری لایسیمتر، نتایج به‌دست‌آمده از تصاویر این سنجنده با نتایج روش هارگریوزـ سامانی (به عنوان روش برتر) ارزیابی شد. نتایج شاخصهای آماری از برآوردهای به‌دست‌آمده بین الگوریتمهای تک‌منبعی نشان داد الگوریتم SSEB با کمترین میزان جذر میانگین خطا در هر سه سنجندۀ MODIS، ETM+ و OLI& TIRS (میلی‌متر بر روز 87/0، 41/0 و 92/0RMSE=) و همبستگی زیادی که با داده‌های لایسیمتری داشت (96/0، 99/0 و 97/0 R=) بهعنوان الگوریتم برتر برای تخمین تبخیر‌ـ تعرق در منطقۀ مطالعه‌شده است. با توجه به وضوح تصاویر در سنجندههای ETM+ و OLI & TIRS دقت نتایج تخمین تبخیر‌ـ تعرق در این دو سنجنده پذیرفته است و در نهایت سنجندۀ ETM+ بهترین نتایج را ارائه داد.
منابع مشابه
مقایسه روش های برآورد تبخیر- تعرق واقعی مبتنی بر بیلان انرژی در دشت مشهد
یکی از پارامترهای مهم در راستای مدیریت منابع آب، تعیین تبخیر – تعرق محصولات کشاورزی می باشد. در نتیجه برآورد دقیق تبخیر – تعرق و جلوگیری از تلفات آب در اثر آن باعث بهبود مدیریت بهره برداری آب و در نهایت افزایش راندمان مصرف می شود. هدف از این پژوهش برآورد تبخیر - تعرق واقعی از روش مبتنی بر بیلان انرژی (sebal) با استفاده از تصاویر 8 روزه محصولات دمای سطح زمین (lst/e) و بازتابش سطحی (mod09q1) از س...
ارزیابی روشهای تجربی برآورد تبخیر و تعرق واقعی سالانه در مقیاس بزرگ به کمک تبخیر و تعرق برآوردی از روش سبال در دشت نیشابور
با توجه به محدود بودن منابع آب در کشور، مدیریت منابع آب راهکاری مناسب و ضروری برای حل بحران میباشد. برای مدیریت صحیح و علمی بر منابع آب نیاز به فهم بهتر و دانستن مجموعه‌ی پیچیده‌ی تعاملات مرتبط با آب در بیلان آب یک حوضه است. تبخیر و تعرق یکی از اجزای مهم بیلان آب میباشد که اندازه‌گیری مقدار واقعی آن نسبتاً مشکل و روشهای تعیین آن محدود میباشد. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده روش سنجش از راه...
متن کاملبرآورد تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و الگوریتمهای تک منبعی و دو منبعی در دشت قزوین
تبخیر-تعرق مرجع یک پدیده چند متغیره و پیچیده است که به عوامل متعددی وابسته است. دقیقترین روش برآورد آن، استفاده از لایسیمتر است که مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی است. از این رو هدف اصلی این تحقیق برآورد تبخیر-تعرق واقعی براساس الگوریتمهای تک منبعی SEBALو SSEBو الگوریتم دو منبعی TSEBدر سه سنجنده MODIS ، ETM+وOLI & TIRSاست که در سه مرحله صورت گرفته است. در برآورد تبخیر-تعرق براساس الگوریتم SEBAL،...
متن کاملبرآورد تبخیر- تعرق واقعی به‌روش سبال کوهستانی در منطقه مشگین‌شهر
چکیده با توجه به نقش اساسی تبخیر- تعرق در بیلان آب، برآورد دقیق آن در بسیاری از پروژهها و مطالعات علمی در زمینه هیدرولوژی، کشاورزی، صنعت، مهندسی آب و سایر علوم وابسته، برای مدیریت کارآمد منابع آبی و طراحی سازههای هیدرولیکی مورد نیاز است. روشهای سنتی برآورد تبخیر-تعرق واقعی که عمدتاً متکی بر لایسیمترها میباشد علاوه بر مشکلات خاص نگهداری و ثبت دادهها، فقط بهصورت نقطهای استخراج میگردند و ...
متن کاملجداسازی تبخیر- تعرق به روش بیلان انرژی (نسبت بوون) در سیستم آبیاری قطره‌ای زیرسطحی
مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی/جلد 11/ شماره 3/سال 1389/ص 86-71 روشهای دقیق و کاربردی در جداسازی تبخیر-تعرق، اطلاعاتی سودمند برای مدیریت آب در مزرعه در جهت بهبود کارایی مصرف آب فراهم می‌کند. شناخت این روشها بالاخص در مورد سیستم‌های نوین آبیاری که با هزینهای بالا اجرا می‌شوند با اهمیت است. به ای...
متن کاملبرآورد تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس منطقه‌ای به کمک داده‌های سنجش از دور در دشت شهرکرد الف- مقایسه نتایج مدل‌های SEBAL و METRIC نسبت به اندازه‌گیری‌های لایسیمتری
Conventional methods for estimating evapotranspiration are based on point measurement and suitable for local areas, therefore, cannot be generalized for larger areas or watershed basins. The remote sensing technology is capable of using satellite images and meteorological data to estimate evapotranspiration in a wider area. In this study, estimates of evapotranspiration (ET) by SEBAL and METRIC...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 4
صفحات 1103- 1117
تاریخ انتشار 2018-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023